2025年4月24日 研究室修了生岩田さん(投稿当時M2)が筆頭著者の論文がIEEE Accessに採択されました！
admin研究室修了生岩田さん(投稿当時M2)が筆頭著者の論文がIEEE Accessに採択されました！
本論文はトポロジー最適化などで得られた複雑・未知の構造に対して、特性の寄与領域を深層学習の「説明可能性：Explainable AI (XAI)」を用いて可視化する新たな手法（Design-LIME）を開発しました。
本手法はモータをはじめとする設計手法の効率化に大きく貢献します。
Kazuhisa Iwata, Hidenori Sasaki, "Design-LIME: An Interpretable Visualization Method for Electric Motor Design Based on Deep Learning," IEEE Access, 2025. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3563351
Design-LIME: An Interpretable Visualization Method for Electric Motor Design Based on Deep Learning
