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当研究室の研究を紹介

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M1岩田さんがFirst Authorの論文がIEEE Transactions on Magneticsに掲載されました。

M1岩田さんがFirst Authorの論文がIEEE Transactions on Magneticsに掲載されました。ニデック株式会社との共同研究の内容になります。 著者:Kazuhisa Iwata, Hiden […]

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2023年6月27日 佐々木専任講師が研究代表を務める研究課題が公益財団法人永守財団 研究助成2023 に採択されました。

2023年6月27日 佐々木が研究代表を務める研究課題が公益財団法人永守財団 研究助成2023 に採択されました。 助成期間:2023年10月~2024年9月 研究課題:磁極の非対称構造を活用した省磁石高効率同期モータの […]

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2023年7月27日 佐々木専任講師がTECHNO-FRONTIER 2023 第44 回 モータ技術シンポジウムにて講演いたします。

2023年7月27日に東京ビッグサイトにて行われるTECHNO-FRONTIER 2023 第44 回 モータ技術シンポジウムにて講演いたします。 詳しくは以下のページをご覧ください。 https://www.jma.o […]

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環境

エナジーハーベスティング技術開発 多種多様なセンサによって情報を収集し,橋などのインフラの保守点検を行うことがあります.その際にセンサの電源を微細な振動から取得できるようにすることで,センサの適用可能な状況を拡大させます […]

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物理シミュレーション

生成AIとAR・VRを活用した物理現象の可視化 シミュレーション技術の進歩により,世の中の製品性能は飛躍的に向上しています.当研究室では電磁界解析技術を基礎に,従来のシミュレーションを凌駕する高速な計算が行えるよう,AI […]

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システム

高効率駆動システムに関する研究 電気機器の特性を考える上では構造だけではなく,制御を考える必要があります.モータ・振動発電機・非接触給電等を対象に新たな制御方式として,AIを活用できないか検討を進めています.

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設計

自動設計技術に関する研究 2024年のノーベル物理学賞,化学賞はどちらも「人工知能」に関する研究でした.特に化学賞はDeepMind社の生成AIによる「タンパク質設計と立体構造予測」でした.このように,分野によっては人工 […]

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